Miller, Preston Python Digital Forensics Cookbook: эффективные рецепты Python

Cookbook Python Digital Forensics Cookbook: эффективные рецепты Python для цифровых исследований

Описание:

Ключевые функции разрабатывают код, который извлекает жизненно важную информацию из повседневных криминалистических приобретений. Увеличьте качество и эффективность вашего судебно -медицинского анализа. LaveAge The Laving Resources and возможностей, подлежащих криминалистическому сообществу. Описание книги Технология играет все более крупную роль в нашей повседневной жизни и не показывает никаких признаков остановки. Теперь, как никогда, важно, чтобы опыт программирования разработки исследователей справляется с усиливающимися большими данными. Используя рецепты Python, исследуемые в этой книге, мы делаем полную простую, быстро дополнительную информацию о переоборудовании из больших данных. Вы будете изучать, разрабатывать и развернуть код и библиотеки Python, чтобы предоставить значимые результаты, которые могут быть сразу же применены к вашим исследованиям. На поваренной книге Python Digital Forensics рецепты включают такие темы, как работа с судебно -медицинскими контейнерами, анализ мобильных устройств и артефактов операционной системы настольной системы, извлечение встроенных метаданных из документов и руководителей индикаторов компромисса. Вы также научитесь интегрировать сценарии с интерфейсами прикладной программы (API), такими как вирустотальный и пассивтотальный, и такие инструменты, как аксиома, целлебрит и Encase. К концу книги у вас будет здравое понимание Python и того, как вы можете использовать его для обработки артефактов в своих исследованиях. Что вы узнаете, понимаете, как Python может улучшать цифровые криминалистики и исследования научиться получать доступ к содержимому и обработчику, и криминалистические данные контейнеров исследуют вредоносное ПО в автоматическом статическом анализе. Престон Миллер - консультант по всем всемирно признанному управлению рисками бизнеса. Он имеет степень бакалавра в колледже Вассар и степень магистра в области цифровой криминалистики в Университете Маршалла. Находясь в Маршалле, Престон единогласно получил престижную научную стипендию Фонда Дж. Эдгара Гувера. Он является публикационным автором, недавно обучающимся Python для судебной экспертизы, вводного учебника по криминалистике Python. Престон также является членом консультативного совета GIAC и имеет несколько признанных отрасли сертификатов в своей области. Чапин Брайс работает консультантом в цифровой криминалистике, сосредотачиваясь на судебной поддержке, реагировании на инциденты и расследовании интеллектуальной собственности. После изучения компьютерной и цифровой криминалистики в Колледже Шамплэйн он присоединился к компаниям, ведущим в область цифровой криминалистики и исследований. В своем простоях Чапин любит работать над боковыми проектами, похода и петь (если позволяет погода). Будучи членом многочисленных текущих проектов по исследованиям и разработкам, он является автором Severral статьи в профессиональных и академических публикациях. Содержимое, работающее с информацией о системе/файлах. Глубокое погружение в мобильные фриенсики, выделяя встроенные Metadedata Изучение сети и индикаторы компромиссного чтения электронных писем и принимающих артефакты, основанные на основе криминалистических доказательств.

обложка: в мягкой обложке

Количество страниц: 412

Автор: Миллер, Престон

Язык: английский: опубликован; Английский: оригинальный язык; Английский

Дата выпуска: 2017-09-26

Вес: 1,75 грамма

Высота: 1,1 см

ширина: 7,6 см

длина: 9,3 см

ПРИМЕЧАНИЕ: Покупая продукт на этом аукционе, вы соглашаетесь с продолжительной датой доставки (10-14 рабочих дней). Данные товары поступают от иностранного склада, отсюда и длительное время доставки, которое дается рядом с ним.