Наука данных и машинное обучение

szeliga marcin

• Publisher: PWN Scientific Publishing House
• Year of publication: 2019
• Luminaire: soft
• Format: 165 x 235 mm
• Number of pages: 372
• ean: 9788301192327

21 -й век - это время искусственного интеллекта. Не только специалист, который управляет автомобилями, объясняет естественные языки или ищет препарат от рака, но и универсальные решающие задачи в различных областях. Мы обязаны этому прорыву с плетением трех событий: разработка технологии хранения данных и обработки, новый научный метод (Date Science) и машинное обучение, в частности, значительный прогресс в области глубокого машинного обучения. Книга представляет машинное обучение на практическом плане. Проведя описанные в нем эксперименты по науке о данных, мы узнаем использование статистических правил и алгоритмов машинного обучения для решения конкретных проблем. Этот подход означает, что ИТ -студенты и специалисты - аналитики, ИТ -специалисты и база данных - получат не только теоретические знания, но и способность использовать его практически в своей повседневной работе. Книга разделена на четыре части: • Первая глава объясняет дату науки о данных и показывает использование этого метода в научных экспериментах. • Главы второго по четвертый посвящены данным: методы оценки их качества, первоначальной подготовки и обогащения данных для целей их дальнейшего анализа. • Главы от пятого до девяти описывают отдельные типы прогнозирующих моделей: классификаторы, регрессоры, группировка, рекомендация и прогнозируемые модели. • В последних двух главах книги представлены методы оценки и улучшения качества моделей и предоставления им пользователей в качестве веб -сайтов.

[код предложения, 84440100100ks, 978301192327,2025-01-02 11:31:46]