ПРАКТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В НАУКЕ О ДАННЫХ
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Просматривая «ПРАКТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В НАУКЕ О ДАННЫХ», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Техника, технические науки» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
ПРАКТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В НАУКЕ О ДАННЫХ
ПИТЕР БРЮС, ЭНДРЮ БРЮС, ПИТЕР ГЕДЕК
- Издательство: ГЕЛИОН.
- Год издания: 2025.
- Переплет: БРОШЮРНЫЙ.
- Количество страниц: 296.
- EAN: 9788328930964.
Практическая статистика в науке о данных. 50 ключевых тем в R и Python. 2-е издание
Статистические методы являются ключевым инструментом в науке о данных, однако лишь немногие ученые, работающие с данными, получили соответствующее образование. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако базовые курсы по статистике редко включают эту перспективу, а большинство учебников по статистике вообще не охватывают инструменты, полученные из информатики.
Это второе издание популярного учебника по статистике, предназначенного для специалистов по обработке данных. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных и как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены в удобоваримой и понятной форме, в том числе для людей, которые не привыкли использовать статистику ежедневно.
Книга включает, среди прочего:
исследовательский анализ при первоначальном изучении данных, случайные выборки и качество больших наборов данных, основы планирования экспериментов, регрессию в оценке результатов и обнаружении аномалий, статистическое машинное обучение, обучение без учителя и важность неклассифицированного обучения. данные
Статистика: классические инструменты в новейших технологиях!
[Код предложения,729764,9788328930964,2026-04-12 09:50:52]
