Вступ - це видобуток даних Oleksandr Petrov Agh
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Заказывая «Введение - это добыча данных Oleksandr Petrov Agh», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Техника, технические науки» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Формат: B5
Кафедра: Інформатика
Монографія стосується можливості використання алгоритмів, головним чином у галузі видобутку даних, у галузі обробки інформації, яка в даний час є найважливішим методом отримання знань. Диск з програмами та навчальними матеріалами, що доповнюють зміст вибраних глав, був приєднаний до дослідження.
Вміст
Вступ ......................................................................................................... 7
Префект ....................................................................................................................... 9
1. ............................................................................................... 11
1.1. Звичайний метод найменшого квадрата ................................................................... 11
1.2. Лінеаризація при найменших квадратах ............................................... 17
1.3. Приклади в Python ..................................................................................... 23
2. Аналіз принципового компонента .......................................................................... 32
2.1. Основна ідея PCA .................................................................................... 32
2.2. Схема ітерації PCA, що обчислює .......................................................................
2.3. Приклади в Python ......................................................................................... 44
2.4. Оптимальний перехід від моделі RGB
є оптимальною трикомпонентною моделлю ............................................................ 48
2,5. Лінійний дискримінантний аналіз Фішера ................................................................ 51
2.6. Багатовимірний дискримінантний аналіз (MDA) ....................................... 57
3. Застосування нечіткої логіки в обміні даними ........................................................... 72
3.1. Що нечіткий мислення? ........................................................................... 72
3.2. Нечіткі набори ................................................................................................... 73
3.3. Лінгвістичні Varights та мовне посилення ....................................................... 77
3.4. Операції на нечітких наборах ................................................................................. 80
3.5. Властивості операцій на нечітких наборах .......................................................... 83
3.6. Нечіткі правила висновку ................................................................................... 86
3.7. Defuzzziification ............................................................................................. 96
3.8. Вибір альтернатив, що використовують нечіткі правила висновку ............................... 100
3.9. Альтернативи рейтингу на основі евристичного підходу ..................................... 110
3.10. Нечіткі дерева рішення ................................................................................... 117
4
4. М’які обчислення в обробці даних ...................................................................... 129
4.1. Вступ до м'яких обчислень ...................................................................... 129
4.2. Еволюційний розрахунок ........................................................................... 131
4.2.1. Загальне вступ ....................................................................... 131
4.2.2. Генетичний алгоритм ................................................................................ 133
4.2.3. Простий приклад реалізації GA ....................................... 136
4.2.4. Ближче до реальності або космічного кросовера ........................................... 140
4.2.5. Генетичне програмування ........................................................................... 149
4.2.6. Бути, чи не бути ... ............................................................................ 152
4.2.7. Діофантинове рівняння ......................................................................... 159
4.3. Рой -інтелект ....................................................................................... 162
4.3.1. Використання алгоритму ANT для проблеми, що подорожує продавцем ..... 167
5. Методи кластеризації ............................................................................................... 174
5.1. Кластеризація. Загальні поняття ......................................................................... 175
5.2. Ієрархічні методи ..............................................................