ZAAWANSOWANA ANALIZA DANYCH W PYSPARK. METODY...
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Просматривая «ZAAWANSOWANA ANALIZA DANYCH W PYSPARK. METODY...», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
РОЗШИРЕНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ У PYSPARK. МЕТОДИ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В ШИРОКИХ МАСШТАБАХ ЗА ДОПОМОГОЮ PYTHON ТА СИСТЕМИ SPARK
КОЛЕКТИВНА РОБОТА
- Видавництво: HELION
- Дата випуску: 2023-03-07
- Палітурка: М'ЯКА
- Формат: 165 x 235 мм
- Кількість сторінок: 192
- EAN: 9788383220697
Потреби в аналізі великих наборів даних і витягуванні з них корисної інформації постійно зростають. Серед інструментів, доступних для цих програм, PySpark, Spark API для Python, є особливо корисним. Apache Spark чудово підходить для аналізу великих наборів даних, а PySpark дозволяє легко інтегрувати Spark зі спеціалізованими інструментами PyData. Однак, щоб повністю скористатися цими можливостями, необхідно розуміти взаємодію між алгоритмами, наборами даних і шаблонами, які використовуються в аналізі даних. Ось практичний посібник із Spark 3.0, статистичних методів і реальних наборів даних. У ньому розглядаються принципи вирішення аналітичних задач за допомогою інтерфейсу PySpark, використовуючи хороші практики програмування Spark. Після прочитання ви зможете легко заглибитися в аналітичні шаблони на основі популярних методів обробки даних, таких як класифікація, кластеризація, фільтрація та виявлення аномалій, що використовуються в геноміці, ІТ-безпеці та фінансах. Додатковою перевагою є описи використання обробки зображень і природної мови. Ще однією перевагою є низка реальних прикладів великих наборів даних і їх розширений аналіз.
[Код пропозиції,30784235,9788383220697,2024-05-01 09:44:02]